Sofía Velasco. Growth con criterio de producto

Madrid
2026

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Piezas sobre conversión, growth y visibilidad en IA. Todas parten de un dato que se puede comprobar, y varias terminan contradiciendo lo que yo misma daba por bueno.

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El algoritmo de la vanidad

Un recuento de la noche de estrenos del 7 de septiembre de 2026, con cada etiqueta de liderazgo al lado de su denominador. El dato que compara de verdad, el tramo en que los dos programas coinciden, está publicado y no lo usa nadie. Tampoco el que va ganando, y ahí está el mecanismo.

Tu señuelo de la página de precios no es un señuelo

Revisé seis páginas de precios buscando el efecto señuelo. No lo encontré en ninguna, y el motivo no es que estén mal montadas.

Una buena foto de portada

Un caso de éxito cuantifica el resultado y calla el proceso. La FAQ de esa misma web cuantifica el proceso y calla el resultado. Mismo emisor, dos mapas de cifras opuestos, y ninguno de los dos miente. Lo que cambia es a quién le habla cada página.

El atasco se movió, no desapareció

Meta multiplicó por más de tres su producción de código y entregó un 36% más de producto. Los incidentes graves subieron un 40%. El trabajo no se ahorró, se mudó a quien revisa. Y cuando la revisión también se automatiza, el sistema pasa de acumular a sustituir.

Un dato que acierta la media y falla el caso

Medí lo mismo dos veces el mismo día con dos métodos distintos. Los dos dieron 7 sobre 10. No eran las mismas siete.

Nos quedamos con la mitad corta del estudio de las mermeladas

El experimento que lleva veintiséis años decidiendo cuántas opciones ponemos en pantalla. Cuando alguien juntó toda la literatura, el efecto medio era cero.